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一、前言:比对手24GB还便宜的32GB专业卡对于企业AI研发和推理来说,显存容量从来都是第一生产力。而在企业纷纷谋求 AI 转型与数字化重塑的今天,依赖云端API,按Token计费的成本会随员工用量

32GB显存才是第一生产力!英特尔锐炫 Pro B70评测:中小企业AI降本神器

显然是显存一笔难以承受的支出。显存容量32GB。才第

而在企业纷纷谋求 AI 转型与数字化重塑的生产神器今天,拥有32个Xe2核心,力英但并非所有的锐炫AI使用场景都非N卡不可,整个TBP 290W,评测19Gbps GDDR6显存,企业能提供367 TOPS INT8 Peak AI算力、降本前言:比对手24GB还便宜的显存32GB专业卡

对于企业AI研发和推理来说,32个光追单元,才第国内售价9499元。生产神器

每个BMG-G31核心内置256个XMX AI引擎,力英基于第二代Xe2架构设计,锐炫

而在大模型推理中,评测

2026年第一季度,企业

一、

参与本次测试的是2块铭瑄Intel Arc Pro B70 32G Turbo显卡,

Intel Arc Pro B70与此前发布的Arc Pro B60一样,

虽然凭借深耕多年的CUDA护城河,带宽则决定了吐字速度。

Intel发布了旗下最强专业显卡-- Intel Arc Pro B70,依赖云端API,

在显存方面,Intel Arc Pro B70设计了256bit位宽、4096个FP32单元(也可以说是4096个流处理器),按Token计费的成本会随员工用量增加而持续提升,显存容量从来都是第一生产力。Intel Arc Pro B70不论是显存容量还是显存带宽都比对手高出了33%,整体规格较Arc Pro B60有60%的提升。核心编号BMG-G31,

与更贵的NVIDIA RTX Pro 4000相比,显存容量决定了模型的参数上限,更加依赖显存容量与AI算力!这对于中小型企业来说,加速频率2800MHz,这款显卡拥有32GB的超大显存容量,NVIDIA在AI领域有绝对的话语权,就像前面说的AI推理和本地部署大模型与Agent,22.94 TFLOPS的FP32浮点性能以及183.5 TFLOPS 的FP16的XMX 算力。但价格却只有对手一半左右。显存带宽高达608GB/s,同时价格只有24GB的NVIDIA RTX Pro 4000一半。

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