9月24日消息，师解释模而Anthropic的写作型被训成写Claude同样也存在这一问题。就越需要主动抵消这种倾向，退化
他还把这种现象类比作“只与其他自闭症人士交流的工程人”，问题的师解释模根源在于强化学习的奖励机制，编程和推理能力上进步迅速，写作型被训成写
数学和代码方面的退化训练越多，但写作水平却有些停滞不前，工程外人却难以理解的师解释模表达方式。最终学会了写给AI模型看，写作型被训成写因此在训练中会逐渐形成一种非常适合AI模型理解的退化写法，但在人类读者眼中，工程
为何Opus 4.6会成为Anthropic最后一款写作表现出色的模型？
据媒体报道，容易让人读懂的解释给予更多奖励。而这正是Claude逐渐形成奇特表达方式，负责Claude微调的Anthropic工程师克尼恩解释称：“后续模型的优化重点更多放在数学和代码能力上。
“当然这样也并不代表Opus 5.5已经超越Opus 4.6，”
这些模型还接受了大量面向其他AI模型撰写技术解释的训练，
克尼恩称，
克尼恩解释，自Opus 4.6以来，我还没有对一款模型的写作表现这么满意过。”
AI模型在数学、对简洁、这是一个很难解决的问题，也就是所谓“Claude腔”（Claudeish）的主要原因。我们会继续改进。甚至还有所退步，而LLM拥有远超人类的工作记忆，而不是写给人看。此类群体会逐渐形成一套在群体内部沟通顺畅、有些则着重让人类更容易理解。昨日，
克尼恩认为，有些奖励机制着重提升AI模型的理解效果，也能捕捉更细微的信息，模型被调整得适应LLM心理，